Oi. Eu sou a Aurora 👋

Um futuro mais saudável como você nunca viu.

Inteligência artificial experimental capaz de predizer o diagnóstico clínico de câncer de próstata.

Teste agora

Confiável

98% de acurácia nos testes

Acessível

Baixo custo de implementação e algoritmos de alta performance

Segura

A rede é treinada e executa todas as suas predições sem enviar nenhum dado a servidores fora de sua rede local

Ferramentas

IA esperta do input de partida ao output de chegada.

Prediz diagnósticos tão rápido que você nem vê o tempo passar

Com acurácia de 98% e poder de realizar centenas de predições por minuto, é capaz de revolucionar a eficiência dos profissionais médicos ao poupar tempo e esforço sem comprometer a confiabilidade.

No hype tecnológico desde ao nascer!

Arquitetura de redes neurais convolucionais baseada na tecnologia TensorFlow® - By Google.

Vem aí...

Predição Multi-diagnóstica. Capacidade de predizer diagnósticos de câncer de mama. Ainda este ano.

Sobre

Aurora. Resposta confiável para a sua pergunta complexa: É câncer?

De um desafio 'Geek' de sábado num final de semana a um projeto de pesquisa com o objetivo de mudar o jogo da Medicina Diagnóstica no Brasil. Trata-se de uma inteligência artificial que ingere parâmetros clínicos e utiliza a técnica de Aprendizado Profundo de Máquina para se auto treinar com os dados fornecidos e responder se um tumor na próstata é malígno ou não com precisão igual ou superior a um médico humano. Assim nasceu o projeto de estudo Aurora, com o start de uma ideia ao acaso e o interesse do Professor Dr. Wagner Rodrigues, especialista em Ciências Biomédicas no Laboratório de Bioinformática e Química Computacional da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. Além da orientação brilhante, o projeto conta com o incentivo e financiamento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq. Atualmente, a tecnologia Aurora está em fase de testes e aprimoramentos internos. Em breve estará disponível o teste de beta público ou demonstração.

ilustração de cérebro

Fale com a gente:

  • 201700045@uesb.edu.br
  • Luiz Claudio Silva. Medicina, Laboratório de Bioinformática e Química Computacional (LBQC). UESB.
  • wrsoares@uesb.edu.br
  • Dr. Wagner Rodrigues. Professor e pesquisador. Laboratório de Bioinformática e Química Computacional (LBQC). UESB.

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