Inteligência artificial experimental capaz de predizer o diagnóstico clínico de câncer de próstata.
Teste agoraInteligência artificial experimental capaz de predizer o diagnóstico clínico de câncer de próstata.
Teste agora98% de acurácia nos testes
Baixo custo de implementação e algoritmos de alta performance
A rede é treinada e executa todas as suas predições sem enviar nenhum dado a servidores fora de sua rede local
Com acurácia de 98% e poder de realizar centenas de predições por minuto, é capaz de revolucionar a eficiência dos profissionais médicos ao poupar tempo e esforço sem comprometer a confiabilidade.
Arquitetura de redes neurais convolucionais baseada na tecnologia TensorFlow® - By Google.
Predição Multi-diagnóstica. Capacidade de predizer diagnósticos de câncer de mama. Ainda este ano.
De um desafio 'Geek' de sábado num final de semana a um projeto de pesquisa com o objetivo de mudar o jogo da Medicina Diagnóstica no Brasil. Trata-se de uma inteligência artificial que ingere parâmetros clínicos e utiliza a técnica de Aprendizado Profundo de Máquina para se auto treinar com os dados fornecidos e responder se um tumor na próstata é malígno ou não com precisão igual ou superior a um médico humano. Assim nasceu o projeto de estudo Aurora, com o start de uma ideia ao acaso e o interesse do Professor Dr. Wagner Rodrigues, especialista em Ciências Biomédicas no Laboratório de Bioinformática e Química Computacional da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. Além da orientação brilhante, o projeto conta com o incentivo e financiamento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq. Atualmente, a tecnologia Aurora está em fase de testes e aprimoramentos internos. Em breve estará disponível o teste de beta público ou demonstração.